Değişken oranlı sulama(VRI)

Yapay zeka, drone, uydu görüntüleri ve değişken oranlı sulama gibi teknolojiler, modern tarım uygulamalarında giderek daha yaygın hale gelmektedir. Bu teknolojilerin geliştirilmesi, tarımda verimliliğini artırmak ve su kaynaklarını daha sürdürülebilir bir şekilde kullanmak için önemli bir araç olabilir.

Burada; yapay zeka tabanlı bir değişken oranlı sulama sistemi tasarımı ve uygulaması üzerinde durulacaktır.

Değişken oranlı sulama(VRI), bitkilerin ihtiyacına göre su kaynaklarını yönetmenin bir yoludur. Bu yöntem, toprak tipi, bitki türü, mevsim ve diğer faktörlere bağlı olarak sulama miktarını ve zamanlamasını değiştirebilir. Bu sayede, su kaynaklarının verimli bir şekilde kullanılması sağlanır ve aşırı veya yetersiz sulama gibi sorunlar önlenir.

Yapay zeka, değişken oranlı sulama sistemi için önemli bir araçtır. Yapay zeka sayesinde, sensörler ve veri toplama sistemleri aracılığıyla bitki  su ihtiyacı, toprak nem miktarı, hava koşulları ve diğer faktörler gibi verileri analiz ederek, sulama miktarını ve zamanlamasını otomatik olarak ayarlayabilir. Bu sayede, insan müdahalesi azaltırken sulama verimliliğini de  artırır.

Drone ve uydu görüntüleri değişken oranlı sulama sistemleri için kullanılabilir. Bu görüntüler, bitki büyümesini, toprak nemi ve bitki stresini izleyebilir. Bu sayede, bu bilgiler, yapay zeka sistemine dahil edilerek, sulama yönetiminde daha doğru ve verimli kararlar alınabilir.

Center pivot sulama sistemleri, geniş tarım arazilerinde yaygın olarak kullanılan bir sulama yöntemidir. Bu sistemler, sürücüler tarafından kontrol edilir ve genellikle sabit bir sulama miktarı ve zamanlaması kullanılır. Ancak, değişken oranlı sulama sistemleri ile birleştirildiğinde, bu sistemler daha verimli hale gelebilir.

Yapay zeka, drone ve uydu görüntüleri ve center pivot sulama sistemleri gibi teknolojilerin birleştirilmesiyle bir değişken oranlı sulama sistemi tasarımı ve uygulaması yapılmaktadır.